По-ранен сигнал за пожар. Повече време за човешка преценка. Earlier wildfire signals. More time for human decisions.

Задаваме въпроси, проверяваме и измерваме, защото технологиите имат смисъл, когато дават повече време за действие. BRAN AGMEN превръща първия визуален сигнал за горски пожар в ясна и навременна информация. Операторът оценява риска по-рано, а окончателното решение остава в човешки ръце. We question, test and measure, guided by a simple principle: technology matters when it gives people more time to act. BRAN AGMEN is an early wildfire detection and decision-support product designed to turn the first visual signal into clear, timely information. Its purpose is to support preparedness, help operators assess risk sooner and strengthen the response to emerging fires, while keeping every final decision in human hands.

Ядро на R&D: България · за планински горски райони до 2 800 м Core R&D: Bulgaria · built for mountainous forest terrain up to 2,800 m

Концептуална визуализация Concept visualisation Фонът е компютърна визуализация на планираната работа на системата: площадка, патрул и засичане на дим. Площадката не съществува, а кадрите не са от реален полет. Първите полеви изпитания са планирани за сезон 2027. The background is a computer-generated visualisation of how the system is intended to work - site, patrol and smoke detection. The site shown does not exist and no frame is footage of a real flight. The first field trials are planned for the 2027 season.

Вижте концепцията в действие Explore the concept

От планирането на патрула до прегледа на сигнала от оператор. From patrol planning to an operator's review of the alert.

Компютърно създадена концептуална визуализация. Показаната площадка не съществува; кадрите не са от реален полет. Computer-generated concept visualisation. The site shown does not exist; the scenes are not footage of a real flight.

Плейърът се зарежда от YouTube само след натискане на „Пусни видеото“. Тогава YouTube получава данни за връзката ви и може да използва бисквитки съгласно собствените си правила. The YouTube player loads only when you select “Play video”. YouTube then receives connection data and may use cookies under its own policies.

Откриване · Проверка · Планиране Detect · Verify · Plan

BRAN AGMEN свързва откриването, проверката и планирането в един работен процес. BRAN AGMEN connects detection, verification and planning in one workflow.

ОткриванеDetect

Модел разпознава възможен дим или огън в реално време, на място. A model identifies possible smoke or fire in real time, at the edge.

ПроверкаVerify

Втори етап преглежда събитието, преди то да бъде ескалирано. A second stage reviews the event before it is escalated.

ПланиранеPlan

Модели на терена и покритието определят маршрута на патрула и разположението на сензорите. Terrain and coverage models inform patrol routing and sensor placement.

От визуален сигнал до проверен от оператор сигнал From visual signal to operator-reviewed alert

  1. Визуален потокVisual feed
  2. Засичане на мястоEdge detection
  3. Визуална проверкаVisual verification
  4. Преглед от операторOperator review
  5. Структуриран сигналStructured alert
  6. Корекция на мисиятаMission adjustment

Цената на късното откриване The cost of late detection

Щетите от пожара растат, докато слабият сигнал чака да бъде засечен, проверен и предаден нататък. Wildfire impact grows while a weak signal waits to be detected, verified and acted upon.

  1. Слаб начален сигналWeak initial signal

    Димът може да е далечен, накъсан или трудно различим от облак и мараня. Smoke may be distant, intermittent or hard to distinguish from cloud and haze.

  2. Забавяне при проверкатаVerification delay

    Операторът има нужда от надеждно доказателство, преди да ангажира ограничен ресурс. Operators need reliable evidence before committing scarce response resources.

  3. Свит прозорец за реакцияReduced response window

    По-късното потвърждение оставя по-малко време за ограничаване, докато пожарът е още малък. Later confirmation leaves less time for containment while the fire is still limited.

  4. Растящи щетиGrowing impact

    Разходи за гасене, увредени активи, дългосрочни екологични и обществени загуби. Suppression costs, damaged assets, long-term environmental and community losses.

Оценките сочат около 3 млрд. евро годишно преки икономически загуби от горски пожари в ЕС в периода 2000–2017 г.
Източник: Световна банка и Европейска комисия, „Economics for Disaster Prevention and Preparedness in Europe“.
Wildfires were estimated to cause approximately EUR 3 billion per year in direct economic losses in the EU between 2000 and 2017.
Source: World Bank and European Commission, "Economics for Disaster Prevention and Preparedness in Europe".

Къде сме днес и какво следва Where we are today, and what comes next

Ясна граница между работещ софтуер, измерени резултати, моделирани възможности и предстояща полева интеграция. A clear boundary between working software, measured results, modelled capabilities and field integration still ahead.

Работи днесWorking today

Софтуерен прототипSoftware prototype

  • Поток за откриване на димWildfire smoke detection pipeline
  • Втори етап за проверка на сигналаSecond-stage alert verifier
  • Оценка и одитен журналEvaluation and audit workflow
  • Планиране на покритие по теренTerrain-aware coverage planner
  • Симулация на флот и мисииFleet and mission simulation

В лабораторна средаIn a lab environment

ИзмереноMeasured

Възпроизводими резултатиReproducible results

  • Точност, измерена върху отделена публична извадкаPerformance measured on held-out public imagery
  • Фалшиви тревоги, измерени върху чисти кадриFalse-alert behaviour measured on clean frames
  • Решенията на проверяващия — прегледани от човекVerifier decisions reviewed by a human audit sample
  • Резултати и ограничения — документираниResults and limitations documented

Публични набори от данниPublic dataset evidence

МоделираноModelled

Данни за планиранеPlanning evidence

  • Покритие, моделирано върху реален български релефCoverage modelled on real Bulgarian elevation data
  • Видимост и сенчести зони на различни височиниVisibility and shadow areas at different flight heights
  • Симулирано покритие и допускания за мисиитеFleet coverage and mission assumptions simulated
  • Рила и Пирин като среда за планиранеRila and Pirin as planning environments

Симулация · предстои валидация на теренSimulation · field validation ahead

Измерено досега Measured so far

96,596.5%

Разпознаване на събитие на ниво кадър. При 18,2 фалшиви тревоги на 1 000 чисти кадъра. Разпознаването е обещаващо; фалшивите тревоги остават основното ограничение. Frame-level event recall. At 18.2 false alarms per 1,000 clean frames. Recall is promising; false alarms remain the key constraint. Метод: YOLOv8s при праг 0,25 върху отделената извадка на публичния набор D-Fire — 2 254 кадъра, от които 1 042 чисти. Граница: публични наземни данни; балканската въздушна валидация предстои. Method: YOLOv8s at confidence 0.25 on the public D-Fire held-out split - 2,254 frames, 1,042 of them clean. Boundary: public ground-level data; Balkan aerial field validation ahead.

0/63

Нито един потиснат случай не се оказа истински пожар. От 218 кандидата на детектора вторият етап потисна 63; при последващата проверка нито един от тях не беше истински пожар. None of the suppressed cases was a real wildfire. Of 218 detector candidates the second stage suppressed 63; on review, none of them was a real fire. 95% доверителен интервал 0,0–5,7%. Подкрепя проверката преди ескалация; предстои по-голямо доказателство от реални условия. 95% confidence interval 0.0-5.7%. Supports verification before escalation; larger field evidence still to come.

+28%

Наказание върху медианното време за откриване от реалния релеф. Планинският терен влияе на времето, видимостта и необходимия брой машини. Median-latency penalty from real terrain. Mountain terrain affects latency, visibility and the fleet size required. Симулация върху реален релеф на Рила и Пирин. Моделиран резултат, не измерен на терен. Постоянна сянка в зоната на видимост: 6–9% на 120 м, 3% на 300 м, 0,7% на 600 м над терена. Simulation over real Rila and Pirin terrain. A modelled result, not a field measurement. Permanent line-of-sight shadow: 6-9% at 120 m, 3% at 300 m, 0.7% at 600 m AGL.

Един апарат. Един район. Един измерим сезон. One aircraft. One district. One measurable season.

Целта е лабораторните допускания да бъдат заменени с доказателства от терен на Балканите. The purpose is to replace laboratory assumptions with Balkan field evidence.

  • Един апарат под надзорOne supervised aircraft
  • Един български горски районOne Bulgarian forestry district
  • В пряка видимост, отворена категорияVisual line of sight, Open category
  • Юни–септември 2027June-September 2027
  • Преглед от човек преди ескалацияHuman review before escalation

Планиран работен процес за полево изпитване Planned workflow for field testing

Дронът изпълнява мисията. Човекът потвърждава инцидента. The aircraft executes the mission. A person confirms the incident.

Софтуерът координира автономното излитане, патрулиране и кацане. Дистанционният оператор преглежда информацията и решава дали инцидентът да бъде ескалиран. The software coordinates autonomous take-off, patrol and landing. A remote operator reviews the evidence and decides whether the incident should be escalated.

Какво ще измерим What we will measure

  1. Таван на откриванеDetection ceiling

    Максималното надеждно разстояние при реални условия.Maximum reliable distance under real conditions.

  2. Съотношение дим / фронтPlume / front ratio

    Къде се засичат димът и активният огън.Where smoke and active fire are detected.

  3. Тежест на фалшивите тревогиFalse-alert burden

    Фалшиви тревоги на патрулен час.False alarms per patrol-hour.

  4. Натоварване на оператораOperator workload

    Минути на оператор за един прегледан сигнал.Operator minutes per reviewed alert.

Пилотът през 2027 г. ще измерва времето за откриване, фалшивите тревоги и натоварването на оператора. Твърдения за намалена изгоряла площ или спестени загуби ще правим само след измерване в реални условия. The output is a decision-quality evidence package. Reduced burned area or avoided economic losses are claims for after they have been measured - the 2027 supervised pilot measures detection time, false-alert burden and operator workload as operational precursors to future economic benefit.

От пилот към внедряване From pilot to adoption

BRAN AGMEN е предназначен за горски структури, гражданска защита и общини, които трябва да оценят риска, преди да мобилизират ресурс. Внедряването започва с измерим пилот под надзор в един район и продължава с включване в работния процес на приемащата организация. BRAN AGMEN is intended for forestry authorities, civil-protection organisations and municipalities that need earlier, clearer information before committing response resources. The path to adoption begins with a measurable supervised pilot in one district, followed by integration into the host organisation's operational workflow.

Анализи Insights

От сигнала до публичния отчет From signal to public record

Как се събират данните за горските пожари, кой носи отговорност за тях и как информацията се превръща в превенция. How wildfire data are collected, who is responsible for them and how information becomes prevention.

Данните са част от управлението на риска. Те показват къде е възникнал пожарът, каква територия е засегната, какви щети са установени и какви действия следват. Всяка стойност има смисъл, когато към нея има ясен източник, обхват, метод и дата на публикуване. Wildfire data are part of risk management. They record where a fire occurred, the territory it affected, the damage identified and the action that follows. Every figure becomes useful when it has a clear source, scope, method and publication date.

2024

България. ИАГ отчита 171 164 декара засегнати горски територии и около 4,29 млн. евро преки материални щети. Bulgaria. The Executive Forest Agency records 171,164 decares of affected forest territory and approximately EUR 4.29 million in direct material damage.

Европейски съюз. Окончателният доклад на JRC отчита 383 317 хектара засегната площ. European Union. The final JRC report records 383,317 hectares of affected land.

2025

България. ИАГ регистрира 546 пожара върху 154 588 декара горски територии и над 8,84 млн. евро преки щети. Bulgaria. The Executive Forest Agency registers 546 fires across 154,588 decares of forest territory and more than EUR 8.84 million in direct damage.

Европейски съюз. Предварителният доклад на JRC от 31 март 2026 г. посочва 1 079 538 хектара и 7 783 картографирани пожара в 25 държави от ЕС. European Union. The JRC advance report published on 31 March 2026 records 1,079,538 hectares and 7,783 mapped fires across 25 EU Member States.

Как данните стават публични How data become public

  1. СигналSignal
  2. Проверка на мястоField verification
  3. Национален записNational record
  4. ВалидиранеValidation
  5. Публичен отчетPublic report
  6. ПревенцияPrevention

Национални практики National practices

PT

ПортугалияPortugal

Данни и щетиData and losses

AGIF координира отчитането в SGIFR. За 2024 г. системата оценява загубите в горския сектор на 67 млн. евро, включително дървесина, смола, корк, въглерод, биомаса и плодове.AGIF coordinates reporting within SGIFR. For 2024, the system estimates EUR 67 million in losses across the forest sector, covering timber, resin, cork, stored carbon, biomass and fruit.

МеркиMeasures

Управление на растителността, възстановяване на територии, общинско планиране, безопасност на населените места и работа с местните общности.Vegetation management, landscape recovery, municipal planning, community safety and work with local communities.

Източник: AGIFSource: AGIF

ES

ИспанияSpain

Данни и щетиData and losses

Автономните области подават стандартизиран запис за всеки пожар, а MITECO обединява данните в EGIF. Националните власти оценяват преките щети от пожарите през август 2025 г. на 4,318 млрд. евро.Autonomous communities submit a standardised record for every fire and MITECO consolidates the data in EGIF. National authorities estimate direct damage from the August 2025 wildfires at EUR 4.318 billion.

МеркиMeasures

Екипите EPRIF работят по управление на растителността, контролирано изгаряне, обучение и техническа подкрепа.EPRIF teams support vegetation management, prescribed burning, training and technical assistance.

Източник: Европейски парламентSource: European Parliament

FR

ФранцияFrance

Данни и щетиData and losses

Държавни и местни служби подават информация към BDIFF. За 2025 г. Министерството на вътрешните работи отчита близо 190 тежко повредени или унищожени сгради при горски и растителни пожари.State and local services submit information to BDIFF. For 2025, the Ministry of the Interior reports nearly 190 buildings severely damaged or destroyed by forest and vegetation fires.

МеркиMeasures

Противопожарни пътища, водоизточници, наблюдателни кули, растителни просеки, патрули и задължително почистване около сгради и инфраструктура.Access roads, water points, observation towers, fuel breaks, patrols and mandatory vegetation clearance around buildings and infrastructure.

Източник: Министерство на вътрешните работиSource: Ministry of the Interior

GR

ГърцияGreece

Данни и щетиData and losses

Министерството на климатичната криза и гражданската защита публикува сезонни отчети и координира държавната помощ. Европейската комисия оценява преките щети от пожарите през 2023 г. на 2 млрд. евро.The Ministry of Climate Crisis and Civil Protection publishes seasonal reviews and coordinates state aid. The European Commission estimates direct wildfire damage in 2023 at EUR 2 billion.

МеркиMeasures

Сезонната подготовка включва ранно предупреждение, въздушно и наземно наблюдение, координация между службите и предварително разположени европейски екипи.Seasonal preparation includes early warning, aerial and ground surveillance, coordination between services and European teams positioned in advance.

Европейска комисияEuropean Commission Гражданска защитаCivil Protection

Следващи сезониNext seasons

Инвестиции в готовност и реакцияInvestment in preparedness and response

Публично обявените програми насочват средства към наземен капацитет, въздушна подкрепа, ранно предупреждение и координация.Publicly announced programmes direct funding towards ground capacity, aerial support, early warning and coordination.

БългарияBulgaria

86,9 млн. евроEUR 86.9 million

Проектът е с петгодишен срок и включва 385 специализирани автомобила, 67 мобилни системи и защитно оборудване.The five year project covers 385 specialised vehicles, 67 mobile systems and protective equipment.

Бюджет на проектаProject budget ОборудванеEquipment

ИспанияSpain

187,7 млн. евроEUR 187.7 million

Договор за въздушна подкрепа на автономните области през сезоните 2025, 2026 и 2027 г.A contract for aerial support to the autonomous communities across the 2025, 2026 and 2027 seasons.

MITECO

ГърцияGreece

2,16 млрд. евроEUR 2.16 billion

Програмата AIGIS обхваща целия цикъл на гражданската защита, включително предупреждение, координация и нови въздушни и наземни средства. Бюджетът не е само за пожари.The AIGIS programme covers the full civil protection cycle, including warning, coordination and new aerial and ground assets. Its budget is not limited to wildfires.

AIGIS

Европейски съюзEuropean Union

12 самолета + 5 хеликоптера12 planes + 5 helicopters

Постоянният въздушен резерв rescEU ще бъде разположен в девет държави. Първите нови самолети се очакват в началото на 2028 г.The permanent rescEU aerial reserve will be based across nine countries. The first new planes are expected in early 2028.

rescEU

Точните данни съкращават пътя от сигнала до решението и от нанесените щети до следващата превантивна мярка.Accurate data shorten the path from signal to decision and from recorded damage to the next preventive measure.

Свържете се с нас Get in touch

Търсим домакин за пилота през 2027 г.: регионална горска структура, гражданска защита или община, която може да приеме наблюдение под надзор. Свържете се с нас за пилота, партньорство или критичен поглед към подхода. We are looking for a host for the 2027 pilot - a regional forestry authority, a civil-protection organisation or a municipality able to host supervised monitoring. Write to us with questions, criticism or partnership opportunities too.

Към началото на страницата Back to top